اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها

استراتژی محتوابازاریابی محتواتولید محتوادیجیتال مارکتینگ

الگوریتم های پیشرفته اینستاگرام – راهکارهایی برای موفقیت کسب و کار در اینستاگرام

الگوریتم های پیشرفته اینستاگرام نیز مانند الگوریتم‌های گوگل روز به روز در حال توسعه هستند. اینستاگرام با توسعه الگوریتم‌های خود قصد دارد تا محتوای مورد علاقه کاربر را با توجه به سلیقه آن، نشان دهد و از این طریق رضایت او را جلب کند. در این پست قصد داریم تا الگوریتم های پیشرفته اینستاگرام را برای پست‌های فید، استوری‌ها، صفحه اکسپلور و صفحه ریلز اینستاگرام مورد بررسی قرار دهیم. علاوه اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها بر آن سعی خواهیم کرد تا نکات کلیدی برای شناخت و بهینه سازی پست‌های در اینستاگرام را برای شما تشریح کنیم تا بتوانید از طریق آن‌ها عملکرد بهتری برای کسب و کار و برند خود ایجاد کنید.

الگوریتم اینستاگرام چیست؟

الگوریتم اینستاگرام مجموعه ای از دستورالعمل‌ها برای نحوه و زمان نمایش محتوای خاص به هر کاربر است. این الگوریتم‌ها صدها عامل مانند تاریخچه فعالیت کاربر، مکان، دستگاه، ارتباطات او، محبوبیت و غیره را در نظر می گیرد. از سئو گرفته تا شبکه‌های اجتماعی مانند اینستاگرام، الگوریتم‌ها اغلب تعیین می‌کنند که چه کسانی محتوای تولید شده توسط شما را ببیند و چه کسی آن‌ها را نبیند. با تغییر این الگوریتم‌ها، تکنیک‌های بازارییابی که روزهای قبل از آن استفاده می‌شد، ممکن است دیگر اثری نداشته باشند و تمرکز روی موارد دیگری قرار گیرد. به همین دلیل است که استراتژی شما در هر پلتفرم نیز باید دائماً آماده تغییر و بهینه سازی باشد.

در اینستاگرام نیز، صرفاً گذشاتن پست به طور منظم با هشتگ‌های مناسب لزوماً تضمین نمی‌کند که محتوای جدید شما همیشه به مخاطبان مد نظرتان برسد. در عوض، باید در نظر داشته باشید که چگونه می‌توانید با بروزرسانی‌های الگوریتم جدید اینستاگرام کار کنید تا رویکردی پویا در بازاریابی خود در اینستاگرام داشته باشید. برای این موضوع مهم است که نحوه اداره کسب و کار خود را در اینستاگرام بدانید. خوشبختانه فرادرس در این زمینه آموزش کاملی را برای مخاطبان خود ارائه داده است. در صورتی که شما نیز قصد یادگیری این موضوع را دارید، پیشنهاد می‌کنیم با ورود به لینک زیر، این آموزش را مشاهده کنید:

• آموزش کسب و کار در اینستاگرام – کلیک کنید

نحوه عملکرد الگوریتم های پیشرفته اینستاگرام

الگوریتم پیشرفته اینستاگرام تعیین می‌کند که ترتیب پست‌هایی که کاربران هنگام مشاهده بخش فید خود می‌بینند، باید چگونه باشد. اینستاگرام بر اساس سیگنال‌های خاص، بهترین پست‌ها را اولویت‌بندی می‌کند، مرتبط‌ترین پست‌ها را به سمت بالا سوق می‌دهد و بیشترین بازدید را به آنها می‌دهد؛ در این شرایط دیگر محتواها پایین‌تر قرار می‌گیرند و ممکن است حتی بعضا دیده نشوند. در حالی که ممکن است هر روز الگوریتم های پیشرفته اینستاگرام بروز شوند، این سه فاکتور اصلی همچنان در رتبه‌بندی پست‌های قابل نمایش کمک بسیاری خواهد کرد:

1. ارتباط با کاربر

اگر کاربر خاصی با محتواهای قبلی اینستاگرام شما تعامل داشته باشد، احتمال بیشتری دارد که محتوای آینده شما را بالاتر از بقیه ببیند. این موضوع برای ایجاد یک مخاطب وفادار در کسب و کار شما اهمیت فراوانی دارد.

2. علاقه و عکس العمل کاربر نسبت به پست ها

این سیگنال بر اساس این است که آیا کاربر هنگام گردش در اینستاگرام با پست‌ها و حساب‌های مشابه شما تعامل داشته است یا خیر. کاربرانی که با محتوای مشابه را دنبال می‌کنند، احتمال بیشتری دارد که پست های شما را ببینند.

3. مرتبط بودن پست های شما

وقتی پستی را در اینستاگرام منتشر می‌کنید، الگوریتم های پیشرفته اینستاگرام به آن یک امتیاز مرتبط می‌دهند که بر افرادی که در بخش فید خود هستند، امکان نمایش پست شما را فراهم می‌کند.

همچنین موضوعات عمومی دیگری نیز وجود دارد که اینستاگرام اهمیت ویژه‌ای برای آن‌ها قائل است. در ادامه آن‌ها را با هم مرور می‌کنیم:

• اگر کاربران حساب‌های زیادی را دنبال می‌کنند، رقابت بیشتری برای کسب رتبه برتر در فید آنها خواهید داشت.
• اگر کاربران زمان زیادی را در اینستاگرام نمی‌گذرانند یا کمتر وارد اینستاگرام می‌شوند، در صورتی که در یکی از اسلات های برتر نباشید، احتمال دیده شدن محتوای خود را کاهش می‌دهید.
• در اینستاگرام، حساب‌های تجاری و حساب‌های کسب و کارها در مقابل سایر پست‌های اورگانیکی که توسط اکانت‌های افراد ایجاد می‌شود برتری ندارند و ترتیب نمایش بر اساس الگوریتم‌های پیشرفته اینستاگرام است.
• اگر محتوای کاربران با دستورالعمل‌ها و قوانین اینستاگرام مطابقت نداشته باشد، اینستاگرام آن پست را حذف خواهد کرد. اگر این اتفاق به طور مکرر رخ دهد، اینستاگرام حساب کاربری آن کاربر را به حالت تعلیق در می آورد.
• اگر کاربران چیزی را پست کنند که به عنوان اطلاعات نادرست برچسب گذاری شده است، اینستاگرام آن را در فید و استوری پایین می آورد. اگر کاربر چندین بار اطلاعات نادرست را پست کند، اینستاگرام ممکن است امکان دسترسی به محتوای آن کاربر را سخت‌تر خواهد کرد.

الگوریتم اینستاگرام به صورت دائمی برای ارائه محتوای مرتبط و قابل توجه به کاربران برنامه در حال تکامل است. به عنوان مثال، اخیراً اینستاگرام اعلام کرد که محتوای اورجینال و یونیک را در نمایش اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها خود محور اصلی قرار می‌دهد. همچنین الگوریتیمی پیاده سازی کرده است تا پست‌های جدید و Reelهای تازه منتشر شده را با جای اشتراک گذاری مطالب تکراری در اولویت قرار دهد.

با توجه به اینکه تمامی کسب و کارهای نوین به شبکه‌های اجتماعی متصل هستند، برای همه ما ضروری است تا از آخرین تغییرات در الگوریتم های پیشرفته اینستاگرام باخبر شویم و بنا به آن، روی اشتراک گذاری مطالب خود بهینه سازی انجام دهیم. به این صورت ما به نوعی با هک کردن این الگوریتم‌ها و رعایت مواردی که زیر نظر دارند، می‌توانیم به کاربران بیشتری دسترسی داشته باشیم و برای خودمان جامعه از دنبال کنندگان واقعی بسازیم. در صورتی که مایل هستید تا در مورد نحوه بازاریابی در شبکه‌های اجتماعی اطلاعات کافی داشته باشید، پیشنهاد می‌کنیم از آموزش‌های مرتبط با این موضوع که توسط فرادرس تهیه شده است، دیدن کنید. برای مشاهده این آموزش روی لینک زیر کلیک کنید:

• آموزش بازاریابی در شبکه های اجتماعی — کلیک کنید

در ادامه با هم الگوریتم‌های موجود در هر کدام از بخش‌های اینستاگرام را مرور خواهیم کرد:

الگوریتم های اینستاگرام اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها برای پست های فید و استوری

چیزهایی که در بخش پست‌ها و استوری می‌بینیم، محتواهای تولید شده توسط افرادی است که ما آن‌ها را دنبال می‌کنیم. امروزه الگوریتم اینستاگرام ترتیب مشاهده پست‌ها و استوری‌های را بیشتر سفارشی کرده است تا مناسب‌ترین محتواها برای هر یک از مخاطبین به او نمایش داده شود. مهمترین موضوعاتی در این حیطه مورد توجه قرار می گیرد عبارتند از:

1. اطلاعات اولیه در مورد پست یا استوری

این موضوع به تعداد لایک‌ها و بازدیدهای انجام شده روی آن پست برمیگردد. در اطلاعات اولیه برچست‌ها، تگ‌ها و اطلاعات مکانی که روی آن قرار داده شده است، اهمیت ویژه‌ای دارند.

2. اطلاعات مربوط به فردی که پست را ایجاد کرده است

این موضوع به افرادی که در چند هفته گذشته با این حساب تعامل داشته اند، برمیگردد. در واقع اطلاعات فرد برای اینستاگرام از این جهت مهم است مکه بداند این حساب کاربری چقدر برای دیگران محبوب است. الگوریتم های پیشرفته اینستاگرام از این اطلاعات برای سنجش احتمال علاقه‌مند شدن شما به پست‌های آن حساب استفاده می کند.

3. فعالیت شما

اینستاگرام به خوبی تعداد پست‌هایی را که لایک کرده‌اید، تعداد پست‌هایی که به اشتراک گذاشته‌اید، و ذخیره کرده‌اید را مورد بررسی قرار می‌دهد. از آن اطلاعات برای ارزیابی پست‌هایی استفاده می‌کند که به آن‌ها علاقه دارید.

4. سابقه تعامل شما با یک حساب کاربری خاص

برای این موضوع اینستاگرام می‌بیند که شما برای دیدن یک پست از آت حساب کاربری چقدر زمان صرف کرده‌اید و آیا برای دیدن آن وقفه داشته‌اید با خیر. همچنین لایک کردن شما، دخیره کردن پست‌ها و به اشتراک گذاشتن آن‌ها توسط اینستاگرام زیر نظر قرار می‌گیرد.

اینستاگرام تمام این داده ها را از رفتارکاربران خود دریافت می‌کند و سپس حدس می زند که چه نوع محتوایی باید در فید هر کاربر ارائه شود. در مارس 2022، آدام موسری، رئیس اینستاگرام، از معرفی دو ویژگی جدید خبر داد که به هر کاربر این امکان را می‌دهد که در بخش فید، پست‌ها را به چه شکلی مشاهده کنند. این انتخاب به صورت زیر است:

• نمایش پست‌ها به ترتیب فالویینگ‌های شما: پست‌های حساب‌هایی که دنبال کرده‌اید به ترتیب زمانی در فید شما قرار می‌دهد.
• نمایش پست‌ها بر اسسا میزان تعامل و علاقه: در این روش، پست‌های حساب‌هایی که بیشترین تعامل را با آنها دارید در بالای فید اصلی شما قرار می‌گیرد. شما همچنین می توانید این پست‌ها را به ترتیب زمانی مشاهده کنید.

الگوریتم اینستاگرام همچنان فید اصلی شما را با استفاده از سیگنال های توضیح داده شده در بالا شخصی سازی می کند و نزدیکترین محتواها به سلیقه شما را نشان می‌دهد.

الگوریتم های پیشرفته بخش اکسپلور اینستاگرام

الگوریتم های پیشرفته بخش اکسپلور برای کمک کردن به کاربران برای کشف چیزهای جدید طراحی شده است. در اکسپلور نیز از سیگنال‌های مشابه فید و استوری‌ها استفاده می‌شود. اما در نظر داشته باشید که از آنها برای مدیریت و رتبه‌بندی محتوای جذاب برای دیگر کاربران نیز استفاده می‌شود. در این بخش اقدامات کاربران اهمیت ویژه‌ای دارد و محتواهایی که یک عکس‌العمل یا اقدام را از سوی کاربران دیگر در بر دارد، امکان نمایش بیشتری را پیدا می‌کند. این عکس‌العمل‌ها شامل لایک، ذخیره و اشتراک گذاری هستند.

به عنوان مثال، اگر یک کاربر اینستاگرام از طرفداران شدید فیلم‌های انتقام‌جویان باشد، اینستاگرام ممکن است محتوای محبوب مارول که در اینستاگرام منتشر شده‌اند را در صفحه اکسپلور به او نمایش دهد. برای برجسته شدن در صفحه اکسپلور کاربران، شما باید از هشتگ های استراتژیک استفاده کنید. از موضوعات ترند شده و جذاب روزانه مطالب مفیدی ایجاد کنید و آن‌ها را رد پست‌های خود به کار ببرید.

الگوریتم اینستاگرام در بخش ریلز

مانند Explore، کاربران معمولاً ریلرز را از حساب‌هایی که دنبال نمی‌کنند، می‌بینند. اینستاگرام از همان سیگنال‌هایی که برای Explore استفاده می‌کند، در بخش ریلز جهت نمایش هدفمند به کاربران استفاده می‌کند. در بخش ریلز تمرکز اینستاگرام بر روی مواردی است که برای کاربران سرگرم کننده باشد. از دیگر موارد با اهمیت در این بخش، این است که آیا ویدیوی تولید شده به صورت کامل توسط سایر کاربران دیده می‌شود یا کاربران تنها بخشی از آن را مشاهده می‌کنند. در صورتی که ویدیو به صورت کامل دیده شود، اینستاگرام آن را برای سایر کاربران در معرض نمایش ی‌گذارد و به این ترتیب شانس بیشتری برای نمایش به عموم افراد را دارد.

بهترین تکنیک برای نمایش حداکثری این است که شما محتوای خود را در بخش فید با استفاده از هشتگ‌های مفید و موقعیت مکانی منتشر کنید. در صورتی که محتوای شما جذاب باشد، توسط کابرانی که شما را دنبال نکرده‌اند، به خوبی دیده خواهد شد. فراموش نکنید که ریلز برای این طراحی شده است که کاربران بتوانند صفحات و پست‌های جدید را کشف کنند. بتنابراین این بخش آنقدر مهم است که زمان زیادی برای تبیین استراتژی مناسب در آن بگذارید.

رویکرد مناسب برای نمایش بیشتر در اینستاگرام

حال این سوال ایجاد می‌شود که این الگوریتم های پیشرفته اینستاگرام چگونه بر استراتژی بازاریابی شما تاثیر می‌گذارد. بنابراین باید نگکاهی به روش‌های مختلفی بیندازیم که با آن‌ها می‌توانید رویکرد خود را برای دستیابی به مشتریان بیشتری تطبیق دهید.

1. با کاربران خود روابط متقابل داشته باشید

وفاداری مخاطب و تعامل مستمر فالوورهای شما اکنون بیش از هر زمان دیگری مهم است، این موضوع میتواند یکی از بهترین نقاط قوت برای فیدهایی باشد که شما آن‌ها را منتشر می‌کنید. برخی از راه‌های ایجاد این روابط با محتوای خود عبارتند از:

• محتوای تولید شده توسط کاربر را در استوری های خود پست کنید.
• اگر محتوای تولید شده توسط کاربر، محتوایی درباره برند شما است که دنبال کنندگان شما پست کرده اند. از آن برای تاثیر بیشتر روی سایر کاربران استفاده کنید.

این موضوعات باعث می‌شوند که برخی از کاربرانی که محتوای آنها را به اشتراک می گذارید، شما را در استوری هایشان تگ کنند و ردپای دیجیتالی شما را در اینستاگرام گسترش دهند.

2. به اشتراک گذاری ریلرز

ریلزهای اینستاگرام ویدیوهای کوتاه و سرگرم‌کننده‌ای هستند که شما برای کسب و کار خود، می‌توانید آن‌ها را منتشر کنید. می‌توانید کلیپ‌های 15 ثانیه‌ای را با صدا، افکت‌ها و ابزارهای خلاقانه مختلف ضبط کنید تا بینندگان را سرگرم کنید و فالوور اینستاگرام خود را افزایش دهید. ریلرز در فید شما به اشتراک گذاشته می‌شوند و می‌توانند در صفحه اکسپلور ظاهر شوند تا توسط دیگر حساب‌های کاربری نیز دیده شوند.

3. روی پست های سایر کاربران و برندهای مرتبط کامنت بگذارید

شما می‌توانید با ارسال نظرات خود در بخش کامنت‌ها با کاربران و برندهای مرتبط با کسب و کار خود در ارتباط قرار بگیرید و در اینستاگرام روابط تاثیرگذار ایجاد کنید. ارسال نظر در حساب‌های کاربری بزرگتر که تعداد فالوورهای زیادی دارند، می تواند به دیده شدن کسب و کار شما کمک شایانی کند. همچنین شما می‌توانید حساب‌های کاربری که مخاطبین هدف شما در آنجا فعال هستند را پیدا کنید و همانجا با ن‌ها رد ارتباط قرار بگیرید. و با آن‌ها گفتگو کنید. در نظر داشته باشید که ارسال کامنت‌ها غرض‌ورزی نداشته باشید و. با جملات و استدلال‌های خود ارزش برند خود را بالاتر ببرید.

4. پست هایتان را زمانی منتشر کنید که کاربران شما فعال هستند

انتشار به موقع پست‌ها عاملی است که محتوای تولید شده توسط شما در فیدهای فالوورهای شما قرار می گیرد. از این موضوع به نفع خود استفاده کنید. برای به حداکثر رساندن پتانسیل هر پست، همواره سعی کنید در زمان اوج ارسال، محتوای شما بالا رود. پیدا کردن زمان اوج ارسال شما ممکن است به آمزمون و خطا نیاز داشته باشد. شما می‌توانید در گزارش Instagram Analytics اطلاعات دقیقی از زمان فعالیت حداکثری کاربران خود داشته باشید. همچنین بخش insight پست‌های خود را زیر نظر داشته باشید تا این ساعت‌های مفید را پیدا کنید.

نتیجه گیری در مورد الگوریتم های پیشرفته

اگر می‌خواهید بیشترین بهره را از اینستاگرام ببرید، اینکه فقط پست‌هایی را به صورت منظم منتشر کنید، کافی نیست. شما باید با کاربران خود در خارج از پست‌های خود در تعامل قرار بگیرید و روی آن‌ها تاثیر بگذارید. الگوریتم های پیشرفته اینستاگرام این وظیفه را بر عهده دارند که جذاب‌ترین مطالب را به کاربران نمایش دهند. ما باید با توجه به نحوه عملکرد این الگوریتم‌ها، استراتژی بازاریابی پویایی داشته باشیم. برای داشتن یک استراتژی بازایابی پویا، شما باید اشراف مناسبی روی موضوعات مختلف دیجیتال مارکتینگ داشته باشید. اگر می‌خواهید روی این موضوع حرفه‌ای شوید، پیشنهاد می‌کینم تا از آموزش‌های حوزه دیجیتال مارکتینگ فرادرس استفاده کنید؛ برای این موضوع کافی است که روی لینک زیر کلیک کنید و یادگیری را شروع کنید:

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading) معاملات خودکار، تجارت به روش جعبه سیاه یا معاملات الگویی نیز نامیده می‌شود. در این نوع از معاملات، از یک برنامه رایانه‌ای استفاده می‌شود که مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های تعریف شده (الگوریتم) را برای انجام معاملات به کار می‌گیرد.

به گزارش شهر بورس، در تعریف‌های مربوط به تجارت و علوم اقتصادی آورده شده است که این نوع از معامله می‌تواند با سرعت و فرکانس سود کسب کند که برای انسان انجام آن کاملاً غیرممکن است.

از معاملات الگوریتمی چه می‌دانید؟

معاملات الگوریتمی علاوه بر فرصت‌های پرسودی که برای فرد تجارت‌کننده دارد، با درک و تحلیل تأثیرات مربوط به عواطف انسانی بر فعالیت‌های تجاری معاملات را به نحو سیستماتیک‌تری انجام می‌دهد. به نظر می‌رسد تجارت الگوریتمی عامل انسانی را حذف می‌کند و در عوض از استراتژی‌های مبتنی بر آمار از پیش تعیین شده پیروی می‌کند که می‌توانند هفت روز هفته ساعت و توسط کامپیوترها با حداقل نظارت اجرا شوند.

رایانه‌ها می‌توانند مزایای متعددی نسبت به معامله‌گران انسانی ارائه دهند. برای اولین بار، آنها می‌توانند تمام روز، بدون خواب، فعال بمانند.

آن‌ها همچنین می‌توانند داده‌ها را به طور دقیق تجزیه و تحلیل کنند و به تغییرات میلی ثانیه پاسخ دهند. علاوه بر این، آنها هرگز احساسات را در تصمیم‌گیری‌های خود فاکتور نمی‌گیرند.

به همین دلیل، مدت‌هاست که بسیاری از سرمایه‌گذاران فهمیده‌اند که ماشین‌آلات می‌توانند معامله‌گران عالی داشته باشند، با توجه به اینکه آنها از استراتژی‌های صحیح استفاده می‌کنند.

چرا معاملات الگوریتمی؟

بیشتر استراتژی‌های معاملات الگوریتمی حول شناسایی فرصت‌ها در بازار بر اساس آمار است. تجارت لحظه‌ای به دنبال پیروی از روندهای فعلی است و استراتژی‌های یادگیری ماشینی سعی می‌کنند فلسفه‌های پیچیده‌تری را به صورت خودکار در بیاورند یا چندین مورد را به طور همزمان ادغام کنند.

هیچ یک از این موارد تضمین واقعی برای سودآوری نیست و معامله‌گران باید بفهمند که الگوریتم صحیح یا ربات را کی و کجا پیاده‌سازی کنند. حوزه تجارت الگوریتمی نیز به همین ترتیب تکامل یافته است. در حالی که این کار با تجارت رایانه در بازارهای سنتی آغاز شد، افزایش دارایی‌های دیجیتال و مبادلات جاری در هفت روز هفته این رویه را به سطح جدیدی رسانده است.

تقریباً به نظر می‌رسد که تجارت اتوماتیک و ارزهای رمز پایه برای یکدیگر ساخته شده است. درست است که کاربران هنوز هم باید استراتژی‌های خاص خود را انجام دهند، اما اگر به درستی اعمال شود، این تکنیک‌ها می‌توانند به بازرگانان کمک کنند دست خود را از چرخ بردارند و اجازه دهند ریاضیات کار خود را انجام دهد.

بررسی دقیق تر کاربرد معاملات الگوریتمی

فرض کنید که یک فرد برای انجام معاملات خود از این معیارهای تجاری ساده پیروی می‌کند:

1. وقتی میانگین متحرک ۵۰ روزه آن از میانگین متحرک ۲۰۰ روزه بالاتر رفت، ۵۰ سهم از سهام را می‌خرد. (میانگین متحرک میانگین دادهای نقاط گذشته است که نوسانات قیمتی را روز به روز مرتفع‌تر می‌کند و در نتیجه‌ی آن روندها مشخص می‌شوند.)
2. فروش این سهام زمانی که میانگین متحرک ۵۰ روزه آن از میانگین متحرک ۲۰۰ روزه پایین‌تر باشد.

با استفاده از این دو دستورالعمل ساده، یک برنامه کامپیوتری به طور خودکار ارزش سهام (و شاخص‌های میانگین متحرک) را کنترل کرده و در صورت تناسب شرایط تعریف شده، سفارشات خرید و فروش را ثبت می‌کند.

فرد معامله‌گر دیگر نیازی به نظارت بر قیمت‌ها و نمودارهای متغیر و به روز یا سفارشات به صورت دستی ندارد. سیستم معاملات الگوریتمی با شناسایی فرصت صحیح معامله به صورت خودکار این کار را انجام می‌دهد.

مزایای انجام معاملات به روش الگوریتمی

مزایا معاملات الگوریتمی:

1. معاملات با بهترین قیمت ممکن انجام می‌شود.
2. ثبت سفارش در این نوع معاملات دقیق و سریع است. (اجرایی شدن آن در سطح دلخواه بسیار محتمل است.)
3. بسیار اهمیت دارد که معاملات قبل از تغییرات ارزشی قابل توجه به درستی و هر چه سریع‌تر انجام شوند که به روش الگوریتمی امری امکان پذیر است.
4. کاهش هزینه‌های معامله
5. بررسی خودکار همزمان در شرایط مختلف بازار
6. کاهش انواع خطاهای دستی هنگام انجام معاملات.
7. معاملات الگوریتمی را می‌توان با استفاده از داده‌های موجود در زمان واقعی و درست مورد آزمایش مجدد قرار داد تا ببینیم آیا می‌توان این دست از معاملات را یک استراتژی مناسب و هوشمندانه در انجام معاملات تجاری بر شمرد و یا خیر.
8. از احتمال وقوع خطاهای متعدد توسط معامله‌کنندگان انسانی (و نه ماشینی) در اثر عوامل روحی و روانی می‌کاهد.

بیشتر معاملات الگوریتمی که امروزه انجام می‌گیرد، معاملات با فرکانس بالا (HFT) هستند که تلاش می‌کند تعداد زیادی سفارش را با سرعت سریع‌تر در چندین بازار و با پارامترهای تصمیم‌گیری چندگانه بر اساس دستورالعمل‌های از پیش برنامه‌ریزی شده، ثبت کند.

معاملات الگوریتمی در اشکال مختلف معامله، خرید و فروش و فعالیت‌های متنوع سرمایه‌گذاری مورد استفاده قرار می‌گیرد از جمله:

• سرمایه‌گذاران میان مدت و یا بلند مدت یا موسسات بازرگانی طرف خرید، صندوق‌های بازنشستگی، صندوق‌های سرمایه‌گذاری، شرکت‌های بیمه و برخی دیگر از معاملات الگوریتمی برای خرید سهام در مقادیر زیاد استفاده می‌کنند، زمانی که نمی‌خواهند با سرمایه‌گذاری‌های گسسته و پر حجم بر ارزش سهام تأثیر بگذارند.
• سرمایه‌گذاران کوتاه مدت و شرکای طرف فروش، سازندگان بازار (مانند کارگزارها)، دلالان و داوران از مزایای معاملات خودکار بهره‌مند می‌شوند. علاوه بر این، معاملات الگوریتمی به ایجاد نقدینگی کافی برای فروشندگان در بازار کمک می‌کند.

معاملات الگوریتمی نسبت به روش‌های مبتنی بر شهود یا غریزه معامله‌گر، رویکرد سیستماتیک‌تری در معاملات فعال فراهم می‌کند.

استراتژی های معاملات الگوریتمی

هر استراتژی برای معامله خودکار (الگوریتمی) نیاز به فرصتی مشخص دارد که از نظر بهبود درآمد یا کاهش هزینه سودآور باشد. در ادامه چند نمونه از استراتژی های معاملاتی رایج را مشاهده می‌کنید:

استراتژی ‌های دنباله روی ترندها

رایج‌ترین استراتژی‌های معاملات الگوریتمی در مورد میانگین متحرک، شکست کانال، تغییرات سطح قیمت و دیگر شاخص‌های فنی مرتبط مورد استفاده قرار می‌گیرند. اینها ساده‌ترین و آسان‌ترین استراتژی‌هایی هستند که می‌توانند از طریق معاملات الگوریتمی اجرا شوند، زیرا این استراتژی‌ها پیش بینی قیمت انجام نمی‌دهند.

معاملات اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها براساس وقوع روندهای مطلوب آغاز می‌شوند چرا که اجرای آن‌ها از طریق الگوریتم‌ها بدون وارد شدن به پیچیدگی تحلیل‌ و پیش‌بینی، آسان و ساده است. افرادی که دنباله‌ روی ترندها هستند استفاده از میانگین متحرک ۵۰ و ۲۰۰ روزه را به عنوان یک استراتژی رایج در دستور کار خود قرار می‌دهند.

فرصت‌ های آربیتراژ

آربیتراژ (Arbitrage) به معنای کسب سودی بدون ریسک از اختلاف قیمت دو بازار مختلف است، یعنی شما سهامی را از یک لیست در یک بازار خریداری می‌کنید و همان سهام را هم‌زمان در بازاری دیگر با قیمت بالاتر به فروش می‌رسانید و از این اختلاف قیمت سود می‌کنید؛ ما این سود بدون ریسک را آربیتراژ می‌نامیم. همان عملکرد را می‌توان برای سهام در مقابل ابزارهای آتی داشت؛ زیرا اختلاف قیمت در هر بازه‌ای از زمان در بازارها وجود دارد.

اجرای یک الگوریتم مشخص به منظور شناسایی این تفاوت قیمت‌ها و ثبت کارآمد سفارشات، فرصت‌های سودآوری را بدست می‌آورد.

توازن مجدد صندوق شاخص

صندوق‌های شاخص دوره‌های متعادل‌سازی مجددی را تعریف کرده‌اند تا منابع خود را با شاخص‌های معیار مربوط با آن برابر کنند. این کار فرصت‌های سودآوری را برای معامله‌گران روش الگوریتمی ایجاد می‌کند که معاملات مورد انتظار را که بسته به تعداد سهام در صندوق شاخص و قبل از به تعادل رساندن مجدد آن، ۲۰ تا ۸۰ امتیاز پایه دریافت می‌کنند، سرمایه‌گذاری می‌کنند.

این گونه معاملات از طریق سیستم‌های معاملات الگوریتمی برای اجرای به موقع و شناسایی بهترین قیمت‌ها آغاز می‌شود.

ربات معاملاتی چیست؟

در ابتدایی‌ترین سطح، یک ربات تجارت الگوریتمی یک کد رایانه‌ای است که توانایی تولید و اجرای سیگنال‌های خرید و فروش در بازارهای مالی را دارد.

اجزای اصلی چنین رباتی شامل قوانین ورود به سیستم است که هنگام خرید یا فروش سیگنال می‌دهد. قوانین خروج نشان می‌دهد که چه زمانی موقعیت فعلی و قوانین اندازه‌گیری موقعیت که مقدار خرید یا فروش را تعریف می‌کند را ترک کنید.

برای داشتن سودآوری، ربات باید کارآیی بازار را به طور منظم و مداوم شناسایی کند.

توسعه استراتژی های الگوریتمی

اولین گام در توسعه استراتژی‌های الگوریتمی، تأمل در برخی از ویژگی‌های اصلی است که هر استراتژی تجارت الگوریتمی باید داشته باشد. این استراتژی باید از نظر بازار هوشمندانه باشد.

هم‌چنین مدل ریاضی مورد استفاده اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها در تدوین استراتژی باید بر اساس روش‌های آماری صحیح باشد.

در مرحله بعدی، تعیین کنید که ربات شما قصد دارد چه اطلاعاتی را به دست آورد. برای داشتن یک استراتژی خودکار (الگوریتمی) باید رباتی داشته باشید که قادر به ضبط ناکارآمدی‌های مداوم بازار باشد.

استراتژی‌های معاملات الگوریتمی از مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های سخت برای بهره‌گیری از رفتار بازار پیروی می‌کنند و وقوع یک‌باره ناکارآمدی بازار برای ایجاد یک استراتژی کافی نیست.

به‌علاوه، اگر علت ناکارآمدی بازار غیرقابل شناسایی باشد، هیچ راهی برای دانستن اینکه آیا موفقیت یا شکست استراتژی به دلیل شانس بوده است یا خیر وجود نخواهد داشت.

با در نظر گرفتن موارد فوق، انواع مختلفی از استراتژی‌ها برای آگاهی از طراحی ربات تجارت الگوریتمی شما وجود دارد.

استراتژی‌هایی که از موارد زیر (یا ترکیبی از آن‌ها) بهره می‌برد:

1. اخبار اقتصادی کلان (به عنوان مثال، حقوق و دستمزد غیر مزرعه‌ای یا تغییرات نرخ بهره)
2. تجزیه و تحلیل اساسی (به عنوان مثال، با استفاده از داده‌های درآمد یا یادداشت‌های انتشار درآمد)
3. تجزیه و تحلیل آماری (به عنوان مثال، همبستگی یا ادغام مشترک)
4. تجزیه و تحلیل فنی (به عنوان مثال، میانگین متحرک)
5. ریزساختار بازار (به عنوان مثال آربیتراژ یا زیرساخت‌های تجاری)

فراتر از الگوریتم های معاملاتی معمول

چند نوع خاص از الگوریتم‌ها وجود دارد که اتفاقاتی را که در طرف دیگر می‌افتند شناسایی می‌کنند. یک سازنده در بازار فروش برای مثال از این نوع از الگوریتم‌ها استفاده می‌کند؛ چرا که دارای هوشمندی لازم برای شناسایی وجود هر گونه الگوریتم در سمت ثبت یک سفارش بزرگ است.

چنین ردیابی از طریق الگوریتم‌ها به معامله‌گر در یک بازار کمک می‌کند تا فرصت‌های بزرگی که در انتخاب سفارشات پیش می‌آیند را شناسایی کند.

این کار گاهی اوقات به عنوان عملکردی پیشرفته شناخته می‌شود.

الزامات فنی برای معاملات الگوریتمی

به کارگیری الگوریتم با استفاده از یک برنامه رایانه‌ای آخرین مؤلفه معاملات الگوریتمی است که با آزمایش مجدد همراه است (آزمایش عملکرد الگوریتم در دوره‌های گذشته‌ی بازار سهام برای کسب اطلاع از نحوه‌ی سودآوری آن).

چالش اصلی این است که استراتژی شناسایی شده را به یک فرآیند کامپیوتری یکپارچه تبدیل کنید که برای ثبت سفارش به حساب تجاری دسترسی دارد. موارد زیر الزامات تجارت الگوریتمی است:

• دانش برنامه‌نویسی کامپیوتری برای برنامه‌ریزی استراتژی‌های معاملاتی مورد نیاز، در صورتی که دانش برنامه‌نویسی ندارید اما مایل به انجام معاملات الگوریتمی هستید، پیشنهاد می‌شود برنامه‌نویسانی را برای این کار استخدام کنید و یا از نرم‌افزارهای پیش‌ساخته معاملاتی استفاده کنید.
• اتصال به شبکه و دسترسی به سیستم عامل‌های تجاری برای ثبت سفارش.
• دسترسی به فیدهای داده‌های بازار که توسط الگوریتم در موقعیت‌های ثبت سفارش کنترل می‌شوند.
• توانایی و همچنین داشتن زیرساخت‌های خاص در مواقع نیاز به کنترل سیستم قبل از اینکه در بازارهای واقعی فعال شود.
• داده‌های قبلی موجود برای آزمایش مجدد بسته به پیچیدگی قوانین پیاده‌سازی شده در الگوریتم.

برنامه رایانه‌ای مورد استفاده شما باید موارد زیر را انجام دهد:

1. فید قیمت آینده سهام RDS را از هر دو بورس بخواند.
2. با استفاده از نرخ ارز موجود، یک ارز را به ارز دیگر تبدیل کنید.
3. اگر اختلاف قیمت قابل توجهی وجود داشته باشد (به علت حذف هزینه‌های کارگزاری) که منجر به یک فرصت سودآور می‌شود، برنامه باید بتواند سفارش خرید را در بورس با قیمت پایین‌تر قرار دهد و سفارش را در بورس با قیمت بالاتر بفروشد.

اگر سفارشات به دلخواه انجام شوند سود آربیتراژ به دنبال خواهد داشت.

شاید به نظر ساده و آسان بیاید، اما با این حال نگهداری و اجرای معاملات الگوریتمی به همین سادگی نیست. به یاد داشته باشید اگر یک سرمایه‌گذار بتواند معامله‌ای انجام دهد، سایر فعالان در عرصه‌ی تجارت در بازار نیز می‌توانند این کار را انجام دهند.

در نتیجه، قیمت‌ها در صدم ثانیه و حتی میکروثانیه نوسان می‌کنند. در مثال بالا، چه اتفاقی می‌افتد اگر یک معامله خرید انجام شود، اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها اما معامله فروش متفاوت باشد، یعنی قیمت فروش در زمان ورود سفارش به بازار تغییر کند؟ پاسخ این است که معامله‌گر با موقعیتی آزاد روبرو خواهد شد و استراتژی آربیتراژ را بی‌ارزش می‌کند.

خطرات و چالش‌های اضافی مانند ریسک خرابی سیستم، خطاهای اتصال به شبکه، فاصله زمانی بین سفارشات و اجرا و از همه مهم‌تر الگوریتم‌های ناقص وجود دارد.

هر چه الگوریتم پیچیده‌تر باشد، آزمایش مجدد سختگیرانه‌تری قبل از عملی شدن لازم است.

مفهوم استراتژی محتوا و اهمیت آن در تولید محتوا بخش اول

استراتژی محتوابازاریابی محتواتولید محتوادیجیتال مارکتینگ

مفهوم استراتژی محتوا و اهمیت آن در تولید محتوا

جالب است بدانید از نظر بسیاری کارشناسان و بزرگان عرصه تولید محتوا هنوز تعریف دقیقی از استراتژی محتوا ارائه نشده است اما با اشاره و نظریات این افراد و ترکیب و تحلیل درست آن می توان به تعریف و چگونگی استراتژی محتوا یا Content Strategy پی برد.

استراتژی محتوا از نگاه بزرگان عرصه بازاریابی و تولید محتوا:

Joe Pullizzi: جو پولیتزی را می توان یکی از بزرگان و درواقع پدرخوانده بازاریابی و تولید محتوا دانست که فعالیت خود را از سال 2001 و با بنیان گذاری موسسه CMI که موسسه بازاریابی محتوا و بسیاری از دستاورد های وی از قبیل پادکست ها و کتاب های آموزشی در زمینه تولید و بازاریابی محتوا، بسیاری از محققان را بر این باور داشته که بازاریابی محتوا اصلی ترین روش بازاریابی در آینده خواهد بود. جو پولیتزی همچنین به استفاده از Meta Tag ها و کلمات کلیدی در بهینه سازی موتور های جست و جو اعتقاد چندانی ندارد و معتقد است استفاده از یک محتوای خوب، با کیفیت و یونیک بهترین راه برای Search Engine Optimisation و Search Engine Marketing است که حتی اگر توسط موتور های جست و جو شناسایی شوید و یا حتی اگر مشتری نیز به وب سایت شما بیاید شما تنها یک راه از 100 راه موجود را طی کرده اید و بهترین راه استفاده از محتوای با کیفیت و مرتبط با الگوریتم موتورهای جست و جو است تا مشتری را با مطالب ارزشمند خود درگیر کنید و آنان را به برند و محصول خود علاقه مند سازید.

اهمیت تولید و بازاریابی محتوا از نگاه جو پولیتزی:اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها

• برای شرکت، موسسه و یا حتی وب سایت خود واحد تحریریه داشته باشید: پولیتزی می گوید شما باید در سازمان خود حداقل یک یا چند نفر را برای بخش تولید محتوا داشته باشید و یا می توانید تولید محتوای خود را بر حسب نوع استراتژی خود به صورت قراردادی به افراد حاضر در این بازار بسپارید و در واقع تولید محتوای خود را برون سپاری کنید.
• اولویت بالای محتوای درونی: اکثر شرکت ها همیشه تولید محتوای داخلی را نادیده گرفته و بر این باورند که تولید محتوا اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها فقط برای مشتریان است. پولیتزی معتقد است تولید محتوای درونی از اهمیت بالایی برخوردار بوده و بیشتر از مشتریان برای کارمندان مهم است چرا که این موضوع به طور مستقیم روی برند تاثیر دارد در نتیجه هیچ گاه بلاگ ها و خبرنامه ها را فراموش نکنید.
• سرمایه گذاری روی طراحی: پولیتزی می گوید بسته بندی، طراحی و در واقع نوع نگارش و ساختار متن بیشتر از همه روی مخاطب تاثیر می گذارد و طراحی نامناسب ممکن است باعث دلزدگی خواننده ی محتوا گردد در نتیجه به خاطر بسپارید که کار طراحی را حتما باید بدست یک طراح حرفه ای سپرد که با رفتار مخاطبین و جامعه هدف شما آشنا باشد.
• استفاده از میکرو سایت ها: پولیتزی می گوید همه محتوای خود را روی دامنه اصلی سایت منتشر نکنید و بخشی از آن را به انتشار روی دامنه های جدید انتشار دهید و همچنین پورتال وب سایت خود را به صورت میله ای گسترش دهید.
• برای محتواهای تولید شده خود کانال هایی برای مشاهده بازخورد، بررسی و نتیجه گیری ایجاد کنید و حتی اگر بازخورد پایینی داشتند به طور مداوم به آن ها بها دهید و از آن ها استفاده کنید.

Kristina Halvorson: هالورسون که از مطرح های زمینه استراتژی محتوا است در کتاب خود تحت عنوان Content Strategy for The Web درباره استراتژی محتوا چنین بیان کرده:

• استراتژی محتوا درواقع نوع استفاده از محتوا برای دستیابی به اهداف کسب و کار و نیز نیاز های مشتری را مشخص و همچنین معیارهای سنجش میزان موفقیت محتوا در زمینه ارائه نیاز های مخاطب هدف را تعیین می کند.
• استراتژی محتوا یک راهنمای کاملا دقیق و کاربردی در زمینه تصمیم گیری درباره محتوا در طول چرخه عمر محتوا از کشف و برآورد اولیه تا حذف نهایی است.

کریستینا هالورسون معتقد است استراتژی محتوا درواقع یک برنامه ریزی برای تولید و ارائه آن به مخاطب هدف ( مشتری ) و نیز مدیریت محتوای کاربردی با کیفیت و یونیک است. در نتیجه اگر به برنامه ریزی و مفهوم آن در زمینه تولید محتوا توجه کافی نکنیم بر تولید محتوای بیشتر یا محتوای بهتر متمرکز خواهیم شد لذا برنامه ریزی برای تولید، ارائه و مدیریت محتوا پس از انتشار بسیار کلیدی است.

Michael Brenner: مایکل برنر که از دیگر برجسته های صنعت تولید و استراتژی محتوا و تجربه مدیریت در شرکت های مانند SAP و نیز ICR را دارد در کتاب خود که با عنوان The Content Formula که آن را با مقدمه ای از پولیتزی شروع کرده معتقد است تولید محتوا را می بایست مثل سایر کسب و کار های خود جدی گرفت و آن را با نرخ بازگشت سرمایه (Return on investment) سنجید چرا که منابعی از کسب و کار شما به تولید محتوای مورد نیازتان اختصاص داده می شود در نتیجه بررسی معادلات اقتصادی در این زمینه نیاز کاملا منطقی است.

مباحث بیان شده برنر در زمینه استراتژی محتوا
برنر می گوید مدیریت محتوا درواقع مسیر ذهنی و فرهنگی است که در پی آن تلاش می شود اطلاعات مورد نیاز مخاطب و مشتری خود را در تمام بخش های مورد نیاز وی و همچنین در تمام مراحل خرید در اختیار وی قرار گیرد. استراتژی محتوا در واقع نگرشی استراتژیکی است در زمینه مدیریت محتوا که به عنوان یک دارایی در اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها نظر گرفته می شود و در پی آن مدیریت به گونه ای اعمال می شود که نرخ بازگشت سرمایه فعالیت های مرتبط با محتوا یا Return on Investment به صورت عددی قابل سنجش باشد.

Margot Bloomstein:مارگوت بلومشتاین که کتاب وی با نام Content Strategy at Work که با مقدمه ای از Jeffry Halverson شروع می شود تاکید خاصی روی مفاهیم ارزش پیشنهادی برند و خلق تجارب ویژه برای مخاطب دارد و معتقد است یک استراتژی محتوای کامل و دقیق می بایست محتوای خوب و کاربردی را متناسب با یک تجربه خاص را تولید کند و سپس آن ها را برای ارائه به مخاطب و مدیریت آماده کند.

تعاریف و دیدگاه های بیان شده توسط بلومشتاین برای استراتژی محتوا:

• بررسی نیازهای مخاطب و نیز ارزش های پیشنهادی برند در کنار یافتن سرفصل های مشترک بین آن ها
• فعالیت های مرتبط با محتوا را متمرکز کنید
• ایجاد یکپارچگی میان محتواهایی که تولید شده اند و نیز اولویت بندی بین آنها
• از رساندن محتوا به مخاطب هدف اطمینان کامل حاصل کنید

Rahel Anne Bailie: راهل بیلی نیز اگرچه در زمینه استراتژی و بازاریابی محتوا جایگاه بسیار بالایی مانند دیگر افراد نام برده شده ندارد اما با اثر برجسته خود به نام The Language of Content Strategy (زبان استراتژی محتوا) توانسته ترمونولوژی محتوا را طبقه بندی کند.

بیلی درباره استراتژی محتوا چنین بیان کرده:

استراتژی محتوا در واقع جنبه های گوناگون مرتبط با مدیریت و برنامه ریزی محتوا را در طول چرخه عمر محتوا در بر داشته و شامل برنامه ریزی های زیر می شود:

• محتوا با اهداف و نوع کسب و کار همسو می گردد.
• برای ارائه محتوا و نیز سنجش و ارزیابی موفقیت آن برنامه ریزی می گردد.
• جهت حذف محتوا در پایان چرخه عمر محتوا برنامه ریزی می شود.
• برای بخش های مختلف در زمینه محتوا از جمله تصمیم های کلان، تقسیم مسئولیت ها و نیز حاکمیت محتوا برنامه ریزی می شود.

راهل بیلی معتقد است استراتژی محتوا تنها در زمینه برنامه ریزی محتوا تاثیر گذار است و در بخش اجرایی اثر نمی گذارد. مواردی مانند مدیریت و توسعه محتوا و نیز ارائه آن به مخاطب هدف مباحث تاکتیکی بوده و براساس خروجی های استراتژی انجام می گردند که بر میزان تاثیرگذاری استراتژی تاثیر بسزایی دارند.

استراتژی دیجیتال مارکتینگ کسب و کارتان را با این نکات تدوین کنید

از زمانی که کسب و کارها به ضرورت کانال های دیجیتال پی بردند، این موضوع به یک چالش رایج برای جذب و حفظ مشتری تبدیل شده است. اما بسیاری از کسب و کار ها هنوز یک برنامه یکپارچه برای رشد و درگیر کردن موثر مخاطبان خود ندارند. آنها از ۱۰ مشکلی که در ادامه به آنها اشاره میشود دچار چالش هستند و حتی درشرایطی ممکن است به رقبای خود ببازند.در این پست از بلاگ مدیااد به یک مسیر پیشنهادی برای ایجاد یک استراتژی در بازاریابی دیجیتال با ۱۰ روش را توضیح خواهیم داد.

چالش های خلق یک استراتژی دیجیتال مارکتینگ از نگاه Smart Insight

رایج ترین چالش در دیجیتال مارکتینگ چگونگی برنامه ریزی و هدفمند کردن آن است.شاید اینطور بنظر برسد که به یک سری اطلاعات و دیتای زیاد برای شروع نیاز باشد، اما درواقع یک برنامه ریزی بهینه بهترین است. برنامه یا plan شما لازم نیست که شامل اطلاعات گسترده ای باشد، یک استراتژی پلن میتواند در ۲یا ۳ برگه A4 در یک جدول خلاصه شود.
چالش دیگر پیدا کردن مقیاس و حوزه دیجیتال مارکتینگ است. تکنیک های دیجیتال مارکتینگ فراوانی از جمله بازاریابی موتورجستجو، بازاریابی شبکه های اجتماعی، ایمیل مارکتینگ و…. برای بهبود تجربه دیجیتال سایت شما وجود دارد.

مسیر پیشنهادی برای ایجاد یک استراتژی دیجیتال مارکتینگ

چه استراتژی داشته باشید یا نداشته باشید، مهمترین موضوع در روش “فرصت، استراتژی و عمل” برای بهبود فرآیند های دیجیتال مارکتینگ کسب و کارتان، این است که بسنجید که باتوجه به پتانسیل هایی که دارید هم‌ اکنون کجا هستید و در آینده کجا میخواهید باشید!

اما اگر شما جزو شرکت هایی هستید که هنوز استراتژی دیجیتال مارکتینگ ندارید، احتمالا این دو راه ساده جایگزین خوبی خواهند بود :

• یک برنامه بازاریابی دیجیتال اختصاصی (جدا از برنامه کلی بازاریابی) با تعیین تغییرات احتمالی، با در نظرگرفتن مبلغ سرمایه گذاری شده و درنهایت تغیر عملکرد بازاریابی دیجیتال کسب و کار شما شروع می شود.
• سپس پس از تایید، یک پلن (برنامه) بازاریابی دیجیتال یکپارچه ایجاد کنید که بخشی از برنامه کلی بازاریابی کسب و کارتان باشد در نتیجه با این برنامه ریزی فرایند دیجیتال هماهنگ شده و به بخشی از کسب و کارتان تبدیل می شود.

حال باید چه اقداماتی را پیش بگیریم ؟

بر اساس تحقیقات اکثر شرکت ها نگاهی استراتژیک به دیجیتال مارکتینگ دارند.
به همین دلیل برای مذاکره با شرکت ها، نیاز به تهیه دیجیتال پلن داریم که در دو مرحله این کار انجام می شود.

• مرحله اول: یک پلن بازاریابی دیجیتال مجزا تهیه می کنیم. در طرح بازاریابی دیجیتال یا دیجیتال مارکتینگ پلن فرصت ها و چالش های پروژه بررسی می شود و اهداف مشخص می شود و استراتژی های دیجیتال در رسیدن به آن اهداف مطرح می شوند. در واقع در این طرح بیان می کنیم که چگونه می توان روش های دیجیتال مارکتینگ را با فعالیت های دیگر کسب و کار یکسو و یکپارچه کنیم. ارائه دیجیتال

مارکتینگ پلن باعث جلب نظر مخاطب و ترغیب بیشتر به همکاری می شود.

• در مرحله دوم باید توجه کنیم که روش های دیجیتال با استراتژی های بازاریابی همسو و یکپارچه باشد. این مرحله مهم ترین قسمت کار برای توجیه شرکت هاست. و توان تطبیق فعالیت های دیجتال با فعالیت های متداول کسب و کار را به شرکت ها می دهد. اما باید توجه کرد که استراتژی های اصلی ثابت هستند و تنها روشهای دیجیتال هستند که تبیین می شوند و همسو بودن آنها با استرتژی ها بیان می شود.

۱۰ دلیل اهمیت استراتژی دیجیتال مارکتینگ در کسب و کار شما

۱- آیا در کسب و کارتان بی هدف هستید؟!

کسب و کارهای آنلاینی که استراتژی دیجیتال مارکتینگ ندارند طبعا اهداف روشن و مشخصی برای دستیابی به مشتری‌ جدید و یا ارتباط بهتر با مشتری‌های فعلی نیز نخواهند داشت. اگر شماهم اهداف ملموس و مشخصی در فرایند های بازاریابی دیجیتال خود نداشته باشید، برای دستیابی به مشتری هرچقدر هم که تلاش کنید بی فایده خواهد بود.

۲- از سهم بازار و پرسونای مخاطب هدف خود بی اطلاعید؟!

احتمالا از حجم تقاضای خدمات آنلاین در حوزه کسب و کارتان تصویر درستی ندارید؛ حتی بدتر از آن، ممکن است از سهم بازار خود (آنلاین و آفلاین) به طور کل هم بی‌اطلاع باشید لازم به ذکر است که نه تنها سهم هر بازاری در حوزه آنلاین و سنتی کاملا متفاوت می باشد بلکه پرسونای مخاطبان و رفتارشان در فضای آنلاین نیز متفاوت از چیزی است که در بازارسنتی میتوان دید. از این رو شما بدون داشتن تحقیقات بازار و تحلیل رقبای خود در فضای وب شکست خواهید خورد.

۳-بررسی رقبای فعلی و شروع به کسب سهم بازار

با بررسی و تحلیل رقبا میتوانید به یک اطلاعات کلی دست یابید که برای ورود به بازار آنلاین چه مقدار از منابع خود را میتوانید به بازاریابی دیجیتال خود اختصاص دهید اگربه یک راهکار تک بعدی برای تعیین استراتژی دیجیتال خود بسنده کنید آنگاه رقبا ناهار دیجیتال شما را نیز خورده اند!

۴- آیا شما یک ارزش پیشنهادی آنلاین (OVP) قدرتمند دارید؟

یک ارزش پیشنهادی ساختار یافته برای مشتریان آنلاین تان میتواند منجر به ایجاد تمایز خدمات شما برای مشتریان بالقوه شده و همچنین به حفظ مشتریان فعلیتان کمک کند. توسعه یک استراتژی بازاریابی محتوایی قوی برای خیلی از کسب و کارها شاه کلید ایجاد این تمایز و برتری است، زیرا کاربران بعضی از خدمات و سرویس‌ها بیش از هر چیزی تشنه‌ و جویای محتوای مربوط به نیاز خود در جستجوها، ایمیل، صفحات وب و شبکه‌های اجتماعی هستند.

۵- مشتریان آنلاین خود را به خوبی نمیشناسید!

بزرگترین مزیت فضای دیجیتال قابل اندازه گیری و ارزیابی بودن آن است.برای اینکه مشتری آنلاین خود را به خوبی بشناسید باید علاوه بر آمار و ارقامی که از کاربران توسط ابزارهایی مثل گوگل انالیتیکس جمع آوری و تحلیل میکنید به طور کلی رفتار کاربران را نیز مورد بررسی قرار دهید.برای پی بردن به این حقایق شما به “ابزارها سنجش بازخورد کاربر” نیاز دارید تا نقاط ضعف خود را پیدا کرده و آن‌ها رو مرتفع کنید. یکی از ابزار هایی که به شما در تحلیل رفتار کاربر کمک خواهد کرد hotjar می باشد.

۶- شما منسجم نیستید!

متاسفانه بسیاری از فعالیت‌های دیجیتال، مانند فعالیت یک آژانس تبلیغات دیجیتال که برای کمپین خاصی باشما همکاری میکند یا تحلیل یک متخصص بازاریابی دیجیتال که برای شما کار میکند، بصورت جداگانه از هم صورت میگیرند.شاید مدیریت امور در کوتاه مدت راحت باشد ولی قطعا هم کم تاثیر است و هم در دراز مدت چون در برنامه ریزی های مارکتینگ انسجامی وجود ندارد دچار مشکل خواهد شد چون این فعالیت‌ها بخشی از برنامه بازاریابی دائمی شما بوده و نه یک کمپین موقتی و فصلی.

۷- عدم اختصاص منابع/نیروی کافی به فعالیت‌های دیجیتال

یکی از مشکلات معمول فعالیت دیجیتالی کسب‌ و کارها، عدم اختصاص نیروی انسانی خبره به هر دو بخش برنامه‌ریزی و اجرای بازاریابی دیجیتال است و معمولا مسئولیت این فرآیند ها به عهده کارمندانی است که وظایف اصلی شان در سازمان یا شرکت کاملا متفاوت می باشد. کمبود نیروی متخصص در بخش‌های مختلف این فعالیت و یا نبود دانش نیروهای موجود در یک بخش خاص از فرایند، پاسخ بهینه به نیازهای پیچیده و در حال تغییر شما را دشوار و بعضا غیرممکن میکند.

۸- اتلاف زمان و منابع برای دوباره‌کاری

حتی در صورت وجود منابع کافی، ممکن است با اتلاف آن‌ها از دستیابی به اهداف خود دور بمانید. این مشکل بیشتر در شرکت‌های بزرگ مشاهده میشود که در آن بخش‌های مختلف بازاریابی، هزینه‌ی زیادی صرف به دست آوردن ابزارهای متفاوت ولی مشابه و همچنین اجرای کمپین‌های مشابه با آژانس‌های تبلیغاتی مختلف میشود.

۹- به اندازه کافی چابک نیستید!!

اگر فعالیت برترین برندهای آنلاین مانند آمازون، اپل، دل، گوگل و … را بررسی کنید، متوجه پویا بودن فعالیت‌های دیجیتالی آنها میشوید. این برندها برای بدست آوردن جایگاه بهتر و یا حفظ برتری خود، از هر راه و ابزار جدیدی استفاده کرده و به تغییرات فضا با بالاترین سرعت واکنش نشان میدهند.

۱۰-در فرایند بازاریابی دیجیتال خود بهینه سازی ندارید!

هر شرکتی که وبسایتی داشته باشد، مطمئنا داده‌های آنالیتیکس آن را هم دارد. اما کم هستند شرکت‌ها و اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها کسب‌وکارهایی که زمان کافی صرف تحلیل این داده‌ّها و اعمال تغییرات بر مبنای آن‌ها را در نظر گرفته و صرف کنند. زمانی که با پیاده‌سازی یک استراتژی اولیه پایه‌های عملکرد آنلاین خود را به درستی پی می ریزید، میبایست با بهینه‌سازی دائمی و ایجاد تغییرات بر مبنای بازخورد حاصل شده از فعالیت اولیه به اصلاح و بهبود روند فعالیت دیجیتال خود مانند بازاریابی موتور جستجو، بازاریابی ایمیلی، بازاریابی شبکه های اجتماعی و… بپردازید.

این ها ۱۰ مشکل رایجی هستند که میتوان با طراحی و پیاده‌سازی یه استراتژی بازاریابی دیجیتال جامع و فکر شده از وقوع‌ آنها پیشگیری کرد.

خبر خوب این که دلایل محکم و خوبی برای پیاده‌سازی و اجرای یک استراتژی دیجیتال و تبدیل بازاریابی سنتی کسب‌وکارتان به یک بازاریابی دیجیتال وجود دارد. امروزه مثال‌ها و نمونه‌های موفق زیادی از پیاده‌سازی‌های موفق این روند در کسب‌وکارهای متنوع وجود دارد.

شما می‌توانید با ثبت‌‌نام و ورود به پنل مدیااد با قابلیت‌های پنل مدیااد آشنا شده و کمپین‌های تبلیغاتی خود را امروز شروع کنید.

آینده استراتژی محتوا

100ها نکته آموزشی رایگان در اینستاگرام نیوسئو

آینده استراتژی های محتوا و بازاریابی محتوا، برای کسانی که به بازاریابی اینترنتی کسب و کار خود مشغول هستند اهمیت ویژه ای دارد.

ما در این مقاله، می خواهیم بر نحوه تغییر موتور های جستجو، جستجو کننده ها و نتایج جستجو نگاهی داشته باشیم و همچنین می خواهیم بررسی کنیم که کسب و کار شما چطور باید خودش را با این تغییرات سازگار نگاه دارد.

بازاریابی محتوایی در طول چند سال اخیر تغییرات زیادی را به خودش دیده است. بسیاری از این تغییرات مرتبط با تکامل سریع چشم انداز جستجو، همراه با تغییرات گسترده در نحوه جستجوی افراد برای محتوا می باشد. حالا الگوریتم های جدید و پیچیده تر، باعث شده است که افراد به صورت متفاوتی از موتور های جستجو استفاده کنند و در نتیجه، بازاریاب ها هم باید از روش های جدیدی استفاده کنند تا محتوای مناسب برای این شرایط را تولید کنند و البته، تمام این موارد تنها نمونه هایی محدود از این تغییرات می باشد.

با گفتن تمام این موارد، بسیاری از بازاریاب ها هنوز با مشکلاتی دست و پنجه نرم می کنند که 5 سال پیش هم همین مشکلات رایج بوده است:

• من نمی توانم ROI محتوایی که ایجاد کرده ام را اندازه گیری کنم.
• ما محتوای بسیار خوبی را تولید می کنیم، اما هنوز برای کلمه کلیدی هدف خودمان، رتبه بندی خوبی را دریافت نمی کنیم.
• خب حالا من جستجوی کلمات کلیدی خودم را انجام دادم. باید چه کار کنم؟

به عنوان پاسخی به این مشکلات؛ به خصوص مورد دوم، بسیاری از بازاریاب ها محتوای بیشتر و بیشتری را تولید می کنند. متاسفانه، ایجاد کردن حجم بیشتری از محتوای ضعیف معمولا باعث می شود که نتایج چشمگیری به دست نیاید و فقط هزینه های شما بیشتر می شود.

در واقع، اضافه کردن محتوای بیشتر به سایتی که معماری ضعیفی دارد، باعث می شود که گوگل سخت تر محتوای شما را پیدا و آن را رتبه بندی کند. این شرایطی است که هیچ بازاریابی دوست ندارد در آن قرار داشته باشد.

پاسخ به این سوالات بسیار گسترده تر از چند پست وبلاگ می باشد که در طول چند هفته منتشر می شود؛ مسئله واقعی، مرتبط با نحوه شکل گیری استراتژی های تولید محتوا و سازماندهی آن ها می باشد.

سئو در حال تکامل می باشد و بازاریاب ها هم باید مطابق با آن تغییر کنند.

خوشبختانه، روش هایی وجود دارد که می توان از این موانع عبور کرد و نتایج خوبی را برای تیم بازاریابی به ارمغان آورد.

در این قسمت، ما وضعیت در حال تغییر جستجو و نحوه سازگاری بازاریاب ها با آن را بررسی می کنیم. با ما همراه باشید و این مقاله را مطالعه کنید تا بتوانید خودتان را برای آینده، آماده کنید.

بخش 1 : موتور های جستجو در حال تغییر هستند.

بخش 2 : جستجوگر ها در حال تغییر هستند.

بخش 3: استراتژی محتوایی در سال 2018 و بعد از آن

بخش 4 : دسته بندی موضوعی چیست؟

بخش 5 : چطور می توان یک برنامه دسته بندی موضوعی ایجاد کرد

بخش 6 : اندازه گیری موفقیت.

تغییرات اعمال شده در موتورهای جستجو

موتور های جستجو در حال تغییر هستند. قبل از این که ما به سراغ راه حل های یافتن موفقیت در دنیای در حال تغییر بازاریابی محتوایی برویم، بهتر است اندکی زمان بگذاریم و نیرویی که باعث این تغییرات می شود را کمی دقیق تر بررسی کنیم.

نخست، ما باید گپ و گفتی با موتور های جستجو داشته باشیم. به روز رسانی هایی که بر روی نحوه پردازش و ارزیابی محتوا توسط موتور های جستجو صورت می گیرد، باعث شده تغییرات بسیار زیادی در سال های اخیر از نظر سئو ایجاد شود. در نتیجه، معیار های قدیمی موفقیت نیز دیگر مثل قبل، قابل اعتماد و مفید نیستند.

به عنوان مثال، یکی از روش هایی که تولید کنندگان محتوا قبلا عملکرد محتوای خودشان را ارزیابی می کردند، رتبه بندی کلمات کلیدی داخل موتورهای جستجو را بررسی می کردند. اما، بحث های زیادی در رابطه با اعتبار واقعی رتبه بندی کلمات کلیدی به عنوان یک معیار مطرح شده است و علت اصلی این موضوع، در اصل از این حقیقت نشات می گیرد که حالا رتبه بندی ها بر اساس محتوا، تغییر می کند.

اگر بخواهیم ساده تر بگوییم، بر اساس این که شما چگونه و از کجا جستجو را انجام می دهید، نتایج جستجوی مختلفی را مشاهده می کنید که همین موضوع باعث می شود شما به سختی بتوانید موفقیت خودتان را تنها بر اساس رتبه بندی کلمات کلیدی مشاهده کنید.

یک جستجوی ساده برای این عبارت “کجا پیتزا بخوریم؟”، به خوبی می تواند این حالت را نشان دهد. در صورتی که شما این عبارت جستجو را در بوستون (Boston) مورد استفاده قرار دهید، شما احتمالا یک لیست بسیار مختلف از نتایج، نسبت به کسی که این عبارت را در سان فرانسیسکو جستجو می کند، دریافت می کنید. در حقیقت، صفحه نتایج برای این عبارت جستجو احتمالا دارای هزاران تغییر در هر لحظه و هر مکان می باشد.

با در نظر داشتن این موضوع، شما چطور میتوانید رتبه بندی خودتان را برای یک کلمه کلیدی مشخص کنید؟

جدای از مسائل رتبه بندی کلمات کلیدی، موتور های جستجو همیشه مشخص کرده اند که شما باید چطور محتوا تولید کنید و یکی از محسوس ترین تغییرات در این زمینه، شکل گیری پاسخ های ویژه یا featured snippet ها بوده است.

گوگل همواره در حال اضافه کردن این featured snippet ها در نتایج جستجو می باشد. یک مطالعه نشان داد که از میان 1.4 میلیون عبارت جستجو، 30% از آن ها با featured snippet در صفحه نتایج همراه هستند. این جعبه ها، تلاش دارند تا سوالی را پاسخ دهند که جستجوگر از آنها پرسیده بدون این که نیازی باشد جستجوگر وارد سایت شده و محتوای سایت را بررسی کند.

حقیقت این است که رتبه بندی محتوا در بخش featured snippet معمولا سهم ترافیک بسیار بیشتری را برای عبارت جستجوی خاص در مقایسه با SERP های بدون featured snippet به دست می آورد.

ناشران حالا باید ساختار محتوای خودشان را تغییر دهند و تلاش کنند در این قسمت های featured snippet جای بگیرند، جایی که سایتی مانند ویکی پدیا در آن جا حکمرانی می کند و تقریبا 11.2% از تمام featured snippet ها را به خودش اختصاص داده است.

در یک سطح عمومی تر، گوگل به صورت خاص سرمایه گذاری های زیادی در یادگیری ماشینی انجام داده است و رنک برین (RankBrain) را در الگوریتم اصلی خودش قرار داده است که با استفاده از این الگوریتم، محتوا را ایندکس کرده و آن را رتبه بندی می کند. در نهایت، رنک برین گوگل را قادر ساخته تا هدف عبارت جستجو شده کاربران را بدون این که آن هدف به صورت صریح در عبارت مشاهده شود، درک کند و تمام هدف گوگل این است که نتایج بهتری را در اختیار کاربر قرار دهد.

همین موضوع باعث می شود که ما به سراغ تغییر دوم در زمینه جستجو برویم : جستجو کننده ها.

تغییرات جستجوگرها

جستجو کننده ها در حال تغییر هستند. مهم تر از حالتی که موتور های جستجو بر اساس آن در حال تغییر هستند، حالتی است که خود جستجو کننده ها بر اساس آن با موتور های جستجو ارتباط برقرار می کنند.

در اثر افزایش استفاده از موبایل و جستجوی صوتی، عبارات جستجوی کاربران حالا بیشتر و بیشتر حالت محاوره ای به خودش گرفته است. چند سال پیش بسیاری از افراد عبارات قسمت بندی شده را در موتور های جستجو وارد می کردند. حالا افراد بیشتر سوالات پیچیده را به صورت یک جمله کامل از موتور جستجو می پرسند. به روز رسانی های گوگل در طول 2 یا 3 سال گذشته، بیشتر متمرکز بر روی درک این نوع از عبارات جستجو از طریق پردازش زبان طبیعی انسان بوده است و مهم ترین پیشرفت گوگل در این زمینه، مرتبط با انتشار الگوریتم مرغ مگس خوار یا Hummingbird در سال 2013 بوده است.

الگوریتم جستجوی جدید به جای آنکه بر کلمات کلیدی تکیه بزند، تجزیه و تحلیل عبارات کلیدی را آغاز کرد و معرفی این الگوریتم باعث شد که این غول جستجو تمرکز خودش را به جای کلمات کلیدی، به سمت سئو متمرکز بر محتوا پیش ببرد.

در سال 2016، مدیرعامل گوگل، Sundar Pichai بیان کرد که یک مورد از هر 5 مورد عبارت جستجو در اپلیکیشن های موبایل اهمیت استراتژی در الگوریتم‌ها و اندروید، به صورت جستجوهای صوتی هستند. بر اساس این توسعه های جدید، این اهمیت رو به افزایش موضوعات جستجو، نشان می دهد که افراد در زمینه جستجو مایل هستند کار خودشان را با سرعت بیشتری انجام دهند.

خب این حرف ها چه نکته ای برای بازاریاب ها دارد؟ دیدگاه سنتی “کلمات کلیدی” در موتور های جستجو دیگر وجود ندارد. جایی که چند سال پیش ممکن بود 10 تا 20 “کلمه کلیدی بزرگ” وجود داشته باشد که افراد معمولا برای رتبه بندی در رابطه با یک موضوع به دنبال این کلمات کلیدی می رفتند، حالا هزاران هزار عبارت طولانی و متنوع وجود دارد که به صورت منظم در رابطه با یک موضوع، برای جستجو مورد استفاده قرار می گیرند و حتی نتایج جستجو بر اساس مکان و زمان جستجو نیز تغییر می کند. در نتیجه تنها کار بر روی چند کلمه کلیدی، دیگر برای تولید نتایج موفق قطعا موثر نخواهد بود.

تکنیک های استراتژی محتوا در سال 2018 و بعد از آن

با در نظر داشتن پیشرفت های صورت گرفته در روشی که موتورهای جستجو و جستجو کنندگان در حال تکامل هستند، بازاریاب ها هم باید در تعیین استراتژی های محتوایی خودشان تغییر ایجاد کنند، به خصوص زمانی که بر روی ایجاد جستجوی ارگانیک تمرکز دارند.

روشی که می خواهیم با استفاده از آن در HubSpot این موضوع را بررسی کنیم، به این صورت است که ما باید قابلیت دسترسی به مطالب خودمان را از نظر یک موضوع بررسی کنیم نه از نظر یک کلمه کلیدی خاص. با سازماندهی محتوا در دسته بندی های موضوعی به جای پست های جدا از هم، ما می توانیم مقدار زیادی از ترافیک جستجو را در حوزه گسترده ای از کلمات کلیدی مرتبط، به دست بیاوریم. این موضوع به ما این امکان را می دهد تا برند خودمان را با موضوعات اصلی قابل تشخیص، مرتبط سازیم. استفاده از مدل دسته بندی موضوعی، ما را قادر ساخته است تا به صورت کامل، نحوه ایجاد و سازماندهی محتوای خودمان را تغییر دهیم.

یکی از بهترین نمونه ها در این زمینه، فروش درون گرا (inbound sales) می باشد. شما می توانید از بخش تکمیل خودکار گوگل (Google Autocomplete) مشاهده کنید که لینک های بسیار خوبی در این زمینه برای سایت HubSpot وجود دارد و موضوعاتی همچون روز فروش درونگرا، تاییدیه ها و روش شناسی ها در این زمینه، سه موضوع مطرح هستند که در نتایج جستجوی آنها ، به صورت مستقیم نام برند HubSpot نیز مطرح شده است.

ما توانسته ایم برند خودمان را با موضوعاتی مرتبط سازیم که به صورت مستقیم با شخصیت خریدار ما ارتباط دارد و در نتیجه این مدل دسته بندی موضوعی، ما میلیون ها بازدید مرتبط در وبسایت های خودمان برای این موضوعات به دست آورده ایم.